在一条高速运转的锂电池生产线上，一百多只“眼睛”正以每秒数百帧的速度捕捉着极片涂布的每一个细节，连微米级的瑕疵都逃不过它们的审视。
这就是工业相机在现代智能制造中的日常场景。与家用相机捕捉美好瞬间不同，工业相机更像是产线上的“火眼金睛”，在苛刻环境下长时间稳定工作，精准捕捉生产环节的每一个细节。
工业相机的核心是图像传感器，这就像人的视网膜，负责将光信号转化为电信号。目前主流传感器分为CCD和CMOS两种技术路线-1。
CCD传感器曾经是工业视觉的宠儿，它产生的图像噪点少、质量高，但制造成本不菲，功耗也较大。CMOS传感器则像后来居上的挑战者，凭借集成度高、功耗低、成本亲民的特点，市场份额不断扩大-1。
传感器有个关键区别在于快门方式。全局快门如同一次集体照，所有像素同时曝光，适合拍摄运动物体；而滚动快门则像从上到下逐行扫描，如果拍摄快速移动的物体，可能会产生“果冻效应”-1。
在工业检测领域，单色传感器往往是更实际的选择。虽然听起来没有彩色传感器高级，但在绝大多数工业应用中，单色图像反而更有效。
彩色传感器上的滤光片会降低光强度，而工业检测常常只需要灰度信息来判断缺陷、测量尺寸或读取编码-1。
如果说传感器是工业相机的心脏，镜头和光源就是它的眼睛和照明系统。工业相机的镜头需要与传感器完美匹配，确保光线能够完全覆盖传感器的感光区域，并且分辨率至少等于或超过传感器的像素大小-1。
在传统生产线上，每当检测对象或相机位置发生变化，工人就得手动重新调焦，费时费力。如今，自动对焦镜头正在改变这一局面。
特别是液镜技术，通过改变液体形状来调整焦距，这种镜头比传统的机械自动对焦镜头更紧凑，也更能抵抗冲击和振动-1。
光源的选择同样重要，不同的应用场景需要不同特性的照明。LED光源因其可塑性强、寿命长、反应快的特点，成为工业视觉的主流选择。
你可以根据需要制作各种形状、尺寸和照射角度的光源，还能随时调节亮度和颜色-7。
工业环境对设备是残酷的——灰尘、油污、水汽、食物颗粒、机械冲击时刻威胁着精密设备的安全。工业相机的防护外壳就是它的铠甲，保护着昂贵的内部组件免受损害-1。
防护等级是衡量外壳保护能力的重要指标。IP67是工业环境中的常见标准，这意味着相机完全防尘，并且可以承受短时间浸水-1。这种级别的保护使得工业相机能在食品加工、制药等需要定期清洗的环境中稳定工作。
除了物理防护，外壳还需要考虑散热问题。工业相机往往需要长时间连续工作，良好的散热设计能够防止设备过热，保证图像质量的稳定性。
曾几何时，中国工业相机市场长期被德国Basler、日本Keyence等海外品牌主导，高端传感器、图像处理芯片等核心部件更是依赖进口-2。
国产工业相机在中低端市场已基本实现替代，在高端市场也加速渗透-2。中国产业链已形成“上游核心器件+中游系统集成+下游场景落地”的完整闭环-2。
在新能源领域，单条锂电池生产线需要配置超过百台工业相机，2023年这一领域贡献了工业相机市场近30%的需求增量-2。
国产工业相机在光伏组件EL检测、锂电池极片瑕疵识别等场景中表现出色，满足了高速、高精度的检测需求。
随着智能制造的发展，工业相机正从2D平面检测向3D立体感知跨越。传统2D相机只能提供平面信息，而3D相机则能够获取物体的深度信息，实现真正的空间感知-4。
在汽车制造中，3D视觉引导机器人能够精准识别车门缝隙误差，将装配精度提升至0.05毫米；在半导体领域，3D视觉系统通过共聚焦成像技术，可以检测0.1纳米级的晶圆表面粗糙度-4。
3D相机的应用场景正在快速拓展。在京东的亚洲一号仓库，双目3D相机引导的AGV机器人能够识别任意摆放的货箱，抓取成功率高达99.5%；在苹果的iPhone组装线上，3D视觉系统可以检测摄像头模组的平面度误差是否小于2微米-4。
当全球3D相机市场规模从2023年的36.48亿元-6飙升至2028年预期的209.08亿元-6，工业视觉正从平面走向立体，从静态走向实时。
这双“智能眼睛”正凝视着每一条自动化产线，将微米级的涂布误差、纳米级的表面粗糙度转化为可追溯的数据流。中国工业相机市场已形成完整产业链闭环，在新能源领域贡献了近30%的需求增量-2。
